岗位职责 

1. 基于主流大语言模型（GPT、通义千问、文心一言、Llama、Qwen、DeepSeek 等）独立设计、开发、迭代自主运行的 AI Agent 智能体，包括任务拆解、工具调用、记忆模块、规划模块、反思闭环等核心能力搭建。

2. 负责 Agent 核心链路研发：搭建 ReAct、AutoGPT、Plan-and-Solve、Self-Reflection、Multi-Agent 协作等经典智能体框架，实现复杂长链条任务自主执行。

3. 构建 Agent 工具生态：封装 API 调用、数据库查询、文件读写、代码执行、网络检索、RAG 知识库、第三方系统对接等可调用工具集，设计标准化工具调用协议与权限管控。

4. 落地 RAG 检索增强生成系统，优化向量库（Chroma、FAISS、Milvus、PGVector）、文档切片、重排序、Embedding 选型，提升 Agent 知识问答与业务推理准确性。

5. 做多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，拆解复杂业务为多个分工 Agent，搭建 Agent 调度中心、消息通信、任务分配、冲突仲裁机制。

6. 进行 Agent 效果评估、Prompt 工程优化、提示词模板沉淀、Few-shot/CoT 思维链注入，构建自动化评测体系，降低幻觉、提升执行成功率。

7. 对接后端服务、业务系统、前端交互页面，完成 Agent 服务容器化部署（Docker/K8s）、接口封装、日志监控、异常熔断与运维稳定性保障。

8. 跟进前沿 Agent 技术（Function Calling、Agent Memory、Agent State、自主迭代、具身智能、Agent OS），完成技术预研、POC 验证与内部技术沉淀。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学等相关专业，2 年及以上 Python 后端 / AI 应用开发经验。

2. 扎实 Python 功底，熟练使用 FastAPI/Flask 做服务化封装，掌握 Git、Docker、Linux 服务器运维。

3. 深刻理解 LLM 基础原理，熟练使用 OpenAI API、阿里云 / 百度 / 腾讯云大模型 API，精通 Function Calling 工具调用机制。